리눅스에서 OpenCV 설치 및 테스트 코드 작성

1. OpenCV 설치 전, 아래 패키지들을 설치한다.

• GCC 4.4.x or later. This can be installed with:

sudo apt-get install build-essential

• CMake 2.6 or higher;

• Git;

• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev);

• pkgconfig;

• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy);

• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev;

ffmpeg 설치 참고

• [optional] libdc1394 2.x;

• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev.

• sudo apt-get install v4l* - Video4Linux 는 video capture application programming interface 이다.

wget http://www.linuxtv.org/downloads/v4l-utils/v4l-utils-0.8.8.tar.bz2

tar xvf v4l-utils-0.8.8.tar.bz2

cd v4l-utils-0.8.8

make

sudo make install

2. http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 에서 OpenCV-2.4.3.tar.bz2를 다운 받는다.

3. 압축을 풀고 링크를 만들어준다.

sudo ln -s OpenCV-2.4.3 OpenCV

3. OpenCV 빌드하기

cd ~/opencv

mkdir release

cd release

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

- cmake 명령 형식

cmake [<some optional parameters...>] <path to the OpenCV source directory>

sudo make

sudo make install

4. 환경변수 입력

/etc/ld.so.conf 에 LD_LIBRARY_PATH를 등록한다.

export LD_LIBRARY_PATH=~/projects/opencv/release/lib:$LD_LIBRARY_PATH

sudo ldconfig

등록된 환경변수 확인

echo $LD_LIBRARY_PATH

※ 

/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

/usr/local/lib

sudo ldconfig

sudo vi /etc/bash.bashrc

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

5. 이클립스 설치

1. 이클립스를 다운받는다.

http://www.eclipse.org/downloads/

Eclipse IDE for C/C++ Developers 

2. 압축을 푼다.

3. /opt/eclipse로 이동한다.

4. eclipse 실행 파일을 생성한다.

sudo vi /usr/bin/eclipse

파일 안에 다음과 같이 입력한다.

#!/bin/sh
export ECLIPSE_HOME=/opt/eclipse
$ECLIPSE_HOME/eclipse $*

5. sudo chmod 755 /usr/bin/eclipse

6. 실행한다.

7. Help - Install New Software

Work with : Juno - http://download.eclipse.org/releases/juno 선택

      Programming Languages : C/C++ Development 설치

6. 테스트 예제 실행

1) 프로젝트 생성(C/C++ Project)

- empty project

2) New source file 만들기

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )

{

  Mat image;

  image = imread( argv[1], 1 );

  if( argc != 2 || !image.data )

    {

      printf( "No image data \n" );

      return -1;

    }

  namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( "Display Image", image );

  waitKey(0);

  return 0;

}

3) 프로젝트 속성 설정

- include path 추가

Project - Properties - C/C++ Build - Settings - Tool Settings - GCC C/C++ compiler - includes

※ include 폴더 위치 확인하는 법 : pkg-config --cflags opencv

ex)/usr/local/include/opencv, /usr/local/include/

- library path 추가

Project - Properties - C/C++ Build - Settings - Tool Settings - GCC C/C++ linker - Libraries

※ library 폴더 위치 확인하는 법 : pkg-config --libs opencv

ex)/usr/local/lib, 

opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann

4) Project - Build all

5) 실행 해보기

# test image.jpg                                

※ 동영상 재생 코드

#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv)

{

cvNamedWindow("Example",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);

IplImage* frame;

char c;

while(1){

frame=cvQueryFrame(capture);

if(!frame) break;

cvShowImage("Example",frame);

c=cvWaitKey(33);

if(c==27) break;

}

cvReleaseCapture(&capture);

cvDestroyWindow("Example");

return 0;

}

 

7. OpenCV4Android SDK

1) OpenCV4Android SDK를 다운받는다.

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/2.4.3/OpenCV-2.4.3.2-android-sdk.zip/download?use_mirror=jaist

참고 : 

http://kyubuem.tistory.com/5

http://blog.daum.net/_blog/BlogTypeView.do?blogid=0G6E3&articleno=7332088#ajax_history_home

http://noon.tistory.com/679

테스트 예제

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_eclipse/linux_eclipse.html